Custodostra AIのAI予測モデルによる市場データ分析のイメージ

AIがデータを分析し、投資における意思決定の最適化を支援します

Custodostra AIは、国内外の市場データを継続的に解析するAI予測モデルと、実績ある運用戦略をそのまま再現する「コピートレード」機能を提供します。人が追い切れない量のデータを処理し、感情に左右されない一貫した判断材料を提示します。

口座開設・審査は不要。分析結果の閲覧はどなたでも無料でご利用いただけます。

処理フロー
1
データ取得価格・出来高・ボラティリティ等
2
AI予測モデル統計的パターンの検出
3
リスク評価許容幅に応じた調整
4
自動執行条件充足時のみ発注
現状の課題

手動でのデータ分析には構造的な限界があります

  • 複数銘柄・複数市場の値動きを人力で継続的に追うことは現実的に困難です。
  • 急な価格変動の局面では、焦りや期待感が判断に影響し、計画と異なる売買につながりやすくなります。
  • 市場は24時間近く動き続けますが、個人が常時監視し続けることはできません。
  • 投資判断に必要な情報収集だけで、分析そのものより多くの時間が消費されてしまいます。

こうした制約は、投資経験の有無にかかわらず誰にでも当てはまります。問題は知識量ではなく、処理できるデータ量と、判断を一貫させる仕組みがあるかどうかにあります。

Custodostra AIは、この「処理量」と「一貫性」の両方を、AI予測モデルと自動化された執行プロセスによって補うことを目的に設計されています。

コアソリューション

AI予測モデルとコピートレードによる運用の仕組み

AIは価格、出来高、ボラティリティなどの市場データを継続的に取り込み、統計的に優位性のあるパターンを検出してシグナルを生成します。生成されたシグナルは、過去の運用実績を公開している上位のAI運用戦略と連携し、ユーザーの口座内で同じ比率の取引を自動的に複製します。これが「コピートレード」と呼ばれる仕組みです。

市場データ取得
→
AI予測モデル解析
→
戦略との同期・執行

過去の運用実績は参考情報であり、将来の成果を保証するものではありません。

利用による変化

  • 感情を排した、ルールに基づく機械的な意思決定が可能になります
  • 設定完了後は常時の監視が不要になり、運用は自動的に継続されます
  • 連携先の戦略ごとに過去の運用データを確認してから選択できます
  • 資金配分やリスク許容度に応じてパラメータを調整できます
技術的な3つの柱

予測分析・リスク管理・リアルタイム最適化

01 / PREDICTIVE ANALYTICS

予測分析

過去から現在までの価格推移や出来高データを機械学習モデルで解析し、統計的な優位性を持つパターンを検出します。単一の指標ではなく、複数のデータ系列を組み合わせて評価します。

02 / RISK MANAGEMENT

リスク管理

ポジションサイズや損失許容幅を、設定された条件に基づいて自動的に算出します。想定外の値動きが発生した場合の対応ルールもあらかじめ組み込まれています。

03 / REAL-TIME OPTIMIZATION

リアルタイム最適化

市場状況の変化に応じて、モデルの出力とポジションを継続的に見直します。意思決定の最適化は一度きりではなく、継続的なプロセスとして設計されています。

対応データ:国内外の主要な価格・出来高・ボラティリティ指標。処理方式:クラウド上でのバッチ処理とリアルタイム処理の併用。実行環境:証券会社・取引所の提供するAPI経由での自動発注。
Custodostra AIの開発チームによるデータ分析業務の様子
Custodostra AIについて

データサイエンスと金融工学を組み合わせたアプローチ

Custodostra AIは、市場データの解析と意思決定の自動化を専門とするチームによって運用されています。モデルの設計においては、短期的な値動きの予測精度だけでなく、運用全体を通じたリスクの一貫性を重視しています。

私たちは「誰でも理解できる形で仕組みを公開すること」を方針としています。専門用語を使う場面では、その意味と限界をあわせて説明し、過度な期待につながる表現は避けています。

会社情報を見る
プロセスの透明性

データ取得から自動執行までの5つの工程

1

データ収集

価格、出来高、ボラティリティ指標などを複数の市場から継続的に取り込みます。

2

AI予測モデルによる解析

収集したデータを統計モデルに通し、優位性のあるパターンとシグナルを検出します。

3

リスク評価

検出されたシグナルに対して、ポジションサイズと損失許容幅を自動的に算出します。

4

自動執行

設定された条件を満たした場合のみ、連携先の証券口座で注文が実行されます。

5

レポーティング

実行された取引内容と運用状況を、定期的に確認可能な形式で可視化します。

6

継続的な見直し

市場状況の変化に合わせて、モデルの前提やリスク設定を定期的に検証します。

運用プロセスはすべて自動化されていますが、各工程の判断根拠はユーザー側のダッシュボードから確認できます。過去の分析結果や運用実績は参考情報として提供されるものであり、将来の成果を保証するものではありません。

よくある質問

技術面・運用面でのご不明点

AIの投資判断はどのように決まりますか。
価格や出来高などの市場データを統計モデルで解析し、過去のデータに基づいて優位性があると判断されたパターンに沿ってシグナルを生成します。単一のルールではなく、複数のデータ要素を組み合わせて評価しています。
投資の知識がなくても利用できますか。
コピートレード機能を利用する場合、個別銘柄の選定や売買タイミングの判断はAIと連携先の戦略に委ねられます。ただし、資金配分やリスク許容度の設定はご自身で行っていただく必要があります。
資金はどのように管理されますか。
資金は連携先の証券口座内で管理され、Custodostra AI側が資金を直接預かることはありません。取引の執行は、ユーザーが許可した範囲内でのみ行われます。
損失が出る可能性はありますか。
はい、あります。市場データの解析に基づく運用であっても、価格変動によって損失が生じる可能性は常にあります。過去の実績は将来の成果を保証するものではありません。
運用にどの程度の時間を割く必要がありますか。
初期設定(連携する戦略の選択、資金配分、リスク許容度の入力)が完了すれば、日常的な監視は必須ではありません。ただし、定期的なレポートの確認を推奨しています。

まずは無料でAI予測モデルの分析結果を確認してください

登録前に、各戦略の過去の運用データと分析ロジックの概要をご覧いただけます。申し込みの義務や審査は発生しません。

通信は暗号化され、データは社内のプライバシーポリシーに基づき管理されています。