Immagine dell'analisi dei dati di mercato utilizzando il modello di previsione AI di Custodostra AI

L’intelligenza artificiale analizza i dati e aiuta a ottimizzare le decisioni di investimento

Custodostra AI fornisce un modello di previsione AI che analizza continuamente i dati del mercato nazionale e internazionale e una funzione di "copy trade" che riproduce strategie di investimento comprovate così come sono. Elabora una quantità di dati che gli esseri umani non riescono a tenere il passo e fornisce informazioni coerenti per prendere decisioni non influenzate dalle emozioni.

Non è richiesta l'apertura del conto o l'esame. Chiunque può visualizzare gratuitamente i risultati dell'analisi.

Flusso di elaborazione
1
Acquisizione datiPrezzo, volume degli scambi, volatilità, ecc.
2
Modello di previsione dell'intelligenza artificialeRilevazione di modelli statistici
3
Valutazione del rischioRegolazione in base alla larghezza consentita
4
esecuzione automaticaOrdina solo quando le condizioni sono soddisfatte
Problemi attuali

L’analisi manuale dei dati presenta limitazioni strutturali

  • È realisticamente difficile monitorare manualmente in modo continuo i movimenti dei prezzi di più azioni e più mercati.
  • Durante i periodi di improvvise fluttuazioni dei prezzi, l’impazienza e le aspettative possono influenzare le decisioni e portare ad acquisti e vendite che differiscono dal piano.
  • Sebbene il mercato continui a muoversi quasi 24 ore al giorno, non è possibile monitorarlo costantemente.
  • La raccolta delle informazioni necessarie per prendere decisioni di investimento può richiedere più tempo dell’analisi stessa.

Queste restrizioni si applicano a tutti, indipendentemente dal fatto che abbiano o meno esperienza negli investimenti. Il problema non è la quantità di conoscenze, ma la quantità di dati che possono essere elaborati e se esiste un sistema per prendere decisioni coerenti.

Custodostra AI è progettato per integrare sia la produttività che la coerenza con modelli predittivi di intelligenza artificiale e processi di esecuzione automatizzati.

soluzione fondamentale

Meccanismo operativo che utilizza il modello di previsione AI e il copy trading

L’intelligenza artificiale acquisisce continuamente dati di mercato come prezzo, volume e volatilità per rilevare modelli statisticamente significativi e generare segnali. I segnali generati funzionano con le migliori strategie operative di intelligenza artificiale che pubblicano le loro prestazioni passate e replicano automaticamente lo stesso rapporto di operazioni all'interno dell'account dell'utente. Questo è un meccanismo chiamato “copy trading”.

Acquisizione dati di mercato
→
Analisi del modello predittivo dell'intelligenza artificiale
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Sincronizzazione ed esecuzione con la strategia

Le performance passate sono solo di riferimento e non garantiscono risultati futuri.

Modifiche dovute all'uso

  • Diventa possibile un processo decisionale meccanico, privo di emozioni e basato su regole
  • Una volta completata la configurazione, il monitoraggio costante non è più necessario e il funzionamento continua automaticamente.
  • Puoi controllare i dati operativi passati per ciascuna strategia del partner prima di effettuare una selezione.
  • È possibile regolare i parametri in base all'allocazione del capitale e alla tolleranza al rischio
Tre pilastri tecnici

Analisi predittiva/gestione del rischio/ottimizzazione in tempo reale

01 / ANALISI PREDITTIVA

Analisi predittiva

Utilizziamo modelli di apprendimento automatico per analizzare le tendenze dei prezzi e i dati sul volume degli scambi dal passato al presente e rilevare modelli con vantaggi statistici. Valuta una combinazione di più serie di dati anziché una singola metrica.

02 / GESTIONE DEL RISCHIO

gestione del rischio

Calcola automaticamente la dimensione della posizione e la tolleranza della perdita in base alle condizioni impostate. Dispone inoltre di regole predefinite per gestire movimenti di prezzo imprevisti.

03 / OTTIMIZZAZIONE IN TEMPO REALE

Ottimizzazione in tempo reale

Rivedere continuamente i risultati e le posizioni del modello man mano che le condizioni di mercato cambiano. L'ottimizzazione delle decisioni è progettata per essere un processo continuo, non un evento isolato.

Dati supportati: principali indicatori di prezzo, volume e volatilità nazionali e internazionali. Metodo di elaborazione: combinazione di elaborazione batch ed elaborazione in tempo reale sul cloud. Ambiente di esecuzione: ordini automatici tramite API forniti da società di valori mobiliari e borse valori.
Lavoro di analisi dei dati da parte del team di sviluppo di Custodostra AI
A proposito di Custodostra AI

Un approccio che unisce data science e ingegneria finanziaria

Custodostra AI è alimentata da un team specializzato nell'analisi dei dati di mercato e nell'automazione del processo decisionale. Nel progettare il modello, sottolineiamo non solo l’accuratezza della previsione dei movimenti dei prezzi a breve termine, ma anche la coerenza del rischio durante l’intera operazione.

La nostra politica è "divulgare il sistema in modo che chiunque possa capirlo". Quando utilizziamo termini tecnici, ne spieghiamo il significato e i limiti ed evitiamo espressioni che potrebbero indurre ad aspettative eccessive.

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Trasparenza dei processi

5 passaggi dall'acquisizione dei dati all'esecuzione automatica

1

raccolta dati

Acquisisci continuamente parametri di prezzo, volume, volatilità e altro da più mercati.

2

Analisi utilizzando il modello di previsione AI

Analizza i dati raccolti attraverso modelli statistici per trovare modelli e segnali di vantaggio.

3

Valutazione del rischio

Calcola automaticamente la dimensione della posizione e la tolleranza di perdita per i segnali rilevati.

4

esecuzione automatica

L'ordine verrà eseguito sul conto titoli collegato solo se saranno soddisfatte le condizioni stabilite.

5

segnalazione

Visualizza i dettagli delle transazioni eseguite e lo stato operativo in un formato che può essere controllato regolarmente.

6

Revisione continua

Testiamo regolarmente le ipotesi del modello e le impostazioni di rischio al variare delle condizioni di mercato.

Tutti i processi operativi sono automatizzati, ma la base per le decisioni di ogni passaggio può essere confermata dal dashboard dell'utente. I risultati delle analisi passate e le prestazioni operative sono forniti come informazioni di riferimento e non garantiscono risultati futuri.

Domande frequenti

Domande tecniche e operative

Come vengono determinate le decisioni di investimento nell’IA?
I modelli statistici analizzano i dati di mercato come prezzo e volume e generano segnali basati su modelli ritenuti vantaggiosi sulla base dei dati passati. Valuta una combinazione di elementi di dati anziché una singola regola.
Posso usarlo anche se non ho conoscenze di investimenti?
Quando si utilizza la funzione copy trade, la selezione dei singoli titoli e le decisioni sui tempi di acquisto e vendita sono lasciate all'intelligenza artificiale e alla strategia del partner. Tuttavia, sarai responsabile dell’allocazione dei tuoi fondi e dell’impostazione della tua tolleranza al rischio.
Come vengono gestiti i fondi?
I fondi vengono gestiti all'interno del conto titoli collegato e Custodostra AI non detiene direttamente i fondi. Le transazioni verranno eseguite solo nella misura autorizzata dall'Utente.
Esiste la possibilità di una perdita?
Sì, c'è. Anche quando le operazioni si basano sull’analisi dei dati di mercato, esiste sempre la possibilità di perdite dovute alle fluttuazioni dei prezzi. Le performance passate non garantiscono risultati futuri.
Quanto tempo è necessario dedicare alle operazioni?
Una volta completata la configurazione iniziale (selezione delle strategie con cui lavorare, assegnazione dei fondi, inserimento della tolleranza al rischio), non è richiesto il monitoraggio di routine. Ti consigliamo tuttavia di controllare periodicamente i tuoi rapporti.

Innanzitutto, controlla gratuitamente i risultati dell'analisi del modello di previsione AI

Prima di registrarti, puoi visualizzare una panoramica dei dati operativi storici e della logica di analisi di ciascuna strategia. Non vi è alcun obbligo di candidatura o revisione.

Le comunicazioni sono crittografate e i dati vengono gestiti in base alla nostra politica sulla privacy interna.